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我最近發現,身邊還是有很多人想學 AI,卻不知道到底該從哪裡開始,現在的資訊真的太多了。
今天可能就蹦出一個新模型,明天一個新工具,有人叫你學提示詞,有人叫你學自動化,最近又開始出現 Agent、Skills、Claude Code、Codex……
光是決定先學什麼,可能就已經頭昏眼花。
更常見的狀況是,ChatGPT、Claude訂閱費每個月都有乖乖繳,實際上卻只拿來問問題、改文字,其他功能根本沒用過。
所以這篇想幫大家整理幾個我自己覺得很不錯,而且免費就能開始的 AI 學習資源。
有官方學院,也有我長期關注的中文創作者。
這些當然是我的個人喜好,不代表唯一答案,你有推薦的學習資源,也很歡迎留言跟我分享!
馬上開始。
第一個是 Anthropic 在2026年8月20日正式公開的 Claude Academy
推薦的原因是:
介面清楚、分類明確、指令都幫你整理好了、有繁體中文、影片字幕有翻譯還有逐字稿。
且裡面的內容會依照不同程度和使用情境分類,包括:
你可以依照自己有興趣的領域選課,也能記錄課程進度與獲得徽章。
我自己覺得很加分的是,它有繁體中文介面。
對英文沒有那麼熟的人來說,至少不用一邊學AI,一邊還要猜每個按鈕到底在寫什麼。
課程裡也有不少可以直接拿去練習的提示詞和程式碼範例。不是看完一堆觀念就結束,而是可以馬上複製,打開Claude實際操作一次。
總而言之很推薦大家上去學習!!!



它是OpenAI提供的免費公開學習平台,只要註冊帳號,就可以開始使用裡面的課程與資源。
如果你主要使用的是ChatGPT、Codex或OpenAI相關工具,我會建議進去逛逛。
它目前的課程有依程度分類。
完全沒有AI基礎的人,可以先從 AI Foundations 開始,了解AI、語言模型和ChatGPT的基本概念,也會練習怎麼把需求講清楚、補充有用的背景,以及檢查AI輸出的內容。
已經有一些經驗的人,可以看 Applied AI Foundations,學習怎麼把重複工作整理成固定流程。
再進階一點,也有 Agents and Workflows,會開始談怎麼設定任務、輸出格式、限制條件和檢查點。
除了課程,平台裡還有線上活動、直播回放、教學影片和不同職業的使用案例。
它目前比較可惜的地方是,整體內容仍以英文為主,沒有完整的繁體中文學習體驗。
可以搭配瀏覽器翻譯閱讀,但有些專有名詞翻譯後會有點奇怪。
所以看到不確定的地方,建議可以直接把原文、網址貼給ChatGPT,請它用繁體中文和實際例子重新解釋,通常會好懂很多。

OpenAI Academy目前從AI入門、重複工作流程到Agents都有分級課程,也提供活動與回放資源。
也是挺推薦的!
PAPAYA老師應該算是台灣軟體教學界的大師了吧?
我很喜歡他的原因是,不管工具看起來多複雜,他都可以拆解得非常清楚。
你不用先有程式背景,也不需要每個專有名詞都看得懂,只要跟著畫面一步一步操作,通常就能做出結果,而且他的教學不只是告訴你哪一個按鈕要怎麼按,也會把工具放進實際工作情境。
例如整理檔案、製作表格、建立簡報、處理重複工作或架設簡單網站。
如果你是完全沒有技術背景的新手,與其一開始就跑去讀一堆英文官方文件,
我反而會建議先看中文實作教學。
先做成功一次,再回頭理解名詞,挫折感會小很多。
如果想認識Codex,可以先看這支:
另一支推薦:
先挑一支和你目前工作最有關的影片,跟著操作完成一次就好!
雷蒙也是我關注很久的創作者,我是從他分享Notion的時期一路follow到現在,最近他也整理了很多Claude Code、Codex、Skills與一人工作流的中文教學。
我覺得他很適合已經會用ChatGPT或Claude,想再往下一階段走的人。
什麼叫下一階段?
以前使用AI,通常是你問一句,它回答一句。
再進一步,則是讓AI讀取資料、處理檔案、使用工具,甚至把一個需要很多步驟的任務完整跑完。
雷蒙的內容不只介紹功能,也比較常把AI放進真實的工作流程裡,推推。
如果看完四個推薦,還是不知道該選哪一個,我幫大家簡單分類。 完全沒有AI基礎:
先看PAPAYA電腦教室。
已經會使用ChatGPT或Claude,但總覺得自己只用到一點點:
進 OpenAI Academy 或 Claude Academy ,挑一門和現在需求最接近的課程。
已經會聊天問答,想讓AI真的開始處理工作:
可以看雷蒙三十的Claude Code/Codex教學,開始理解Agent、Skills和工作流程。
但這裡我想提醒一件很重要的事:
不要把學習AI,變成另一種收藏焦慮,收藏了50支影片,不代表學會50個工具。
加入10個課程,也不代表工作方式真的有所改變,最有效的方式,反而是先選一個自己現在真的會遇到的問題。
我想建立一個簡單網站,AI能不能一步一步陪我完成?
接著只找一個資源,跟著做出一個結果。
做完之後,再學下一個。
不然很容易發生一件事:每個月訂閱費都有繳,教學影片也收藏了一大堆,最後使用AI的層面還是只停留在一回一打的對話,那真的蠻可惜的。
AI工具更新得非常~~~~~的快,我們永遠不可能把所有功能全部學完。
所以真正要學的是當出現問題時,你知不知道可以怎麼問、去哪裡找資料,以及怎麼把AI帶進自己的流程裡。
這次先推薦這四個,至於國外和中國那邊,也有很多很厲害的AI創作者,只是會碰到語言、平台和工具版本不同的問題。
如果大家對這類整理有興趣,之後也會再多多分享關於這類型的學習清單。
最後也想問大家:
D.工具更新太快,越學越焦慮
歡迎在社群留言告訴我,也可以把你推薦的免費學習資源丟出來,如果大家覺得不錯,我也會慢慢補充更新這一篇的內容!大家一起來完成這份超級學習清單。
我是阿美,2026/8/23